Общая информация

Бот предназначен для транскрибации аудиофайлов, анализа текста и предоставления пользователю готовых гипотез и инсайтов. Результаты будут сохраняться в Google Sheets или Excel для удобства просмотра.

Архитектура системы

1. Frontend (Telegram бот):

   • Использовать Python-бот API (например, aiogram или pyTelegramBotAPI).
   • Обеспечить загрузку аудиофайлов и текстовую коммуникацию.
   • Обрабатывать ветки взаимодействия (Custdev интервью или звонки отдела продаж).

2. Backend:

   • **Транскрибация аудио:**Использовать docker whisper для преобразования аудио в текст. Whisper разворачивается как Docker-сервис с API. Основной API для обработки аудио-файлов: Ответ: текстовая расшифровка.

     json
     Копировать код
     POST /transcribe
     {
       "file": <uploaded_audio_file>,
       "model": "large"  // Уровень модели для точности транскрибации
     }
     
     

   • Анализ текста: Использовать OpenAI API (ChatGPT) для анализа текста и извлечения инсайтов.

3. Хранилище результатов:

   • Интеграция с Google Sheets API или сохранение в Excel с использованием openpyxl.

4. Очередь задач:

   Для асинхронной обработки файлов использовать Celery и Redis.

5. Инфраструктура:

   • Docker-compose для развёртывания всех сервисов (бот, транскрибация, Redis, Celery).

Основные функциональности

1. Загрузка и транскрибация аудио

• Действие: Пользователь загружает аудиофайл в Telegram.
• Шаги:
  1. Бот принимает файл и сохраняет его временно.
  2. Отправляет файл на сервер whisper через API.
  3. Получает текстовую расшифровку.

2. Анализ текста через OpenAI ChatGPT

• Действие: Текст транскрибации отправляется в API ChatGPT.

• Запрос к ChatGPT API:

  bash
  Копировать код
  POST <https://api.openai.com/v1/chat/completions>
  Headers: Authorization: Bearer <api_key>
  {
    "model": "gpt-4",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Вы помощник для анализа текста аудиозаписей."},
      {"role": "user", "content": "<текст транскрибации>"}
    ]
  }
  
  

• **Ответ:**ChatGPT возвращает инсайты:

  • Проблемы клиента.
  • Гипотезы для улучшения.
  • Возможности для отдела продаж.